غالبًا ما يستخدم الباحثون التجربة البسيطة لتحديد ما إذا كانت التغييرات في متغير واحد قد تؤدي إلى تغييرات في متغير آخر ، وبعبارة أخرى ، لتحديد السبب والنتيجة. في تجربة بسيطة تبحث في فعالية دواء جديد ، على سبيل المثال ، قد يتم تعيين المشاركين في الدراسة بشكل عشوائي إلى واحدة من مجموعتين: إحداهما ستكون المجموعة الضابطة ولا تتلقى أي علاج ، بينما المجموعة الأخرى ستكون المجموعة التجريبية الذي يتلقى العلاج قيد الدراسة.
عناصر تجربة بسيطة
تتكون التجربة البسيطة من عدة عناصر أساسية:
- الفرضية التجريبية: هذا بيان يتنبأ بأن العلاج سيسبب تأثيرًا ولذا سيتم دائمًا صياغته على أنه بيان السبب والنتيجة. على سبيل المثال ، يمكن للباحثين صياغة فرضية بهذه الطريقة: "إدارة الدواء أ ستؤدي إلى تقليل أعراض المرض ب".
- فرضية Null: هذه فرضية أن العلاج التجريبي لن يكون له أي تأثير على المشاركين أو المتغيرات التابعة. من المهم ملاحظة أن الفشل في العثور على تأثير للعلاج لا يعني أنه لا يوجد تأثير. قد يؤثر العلاج على متغير آخر لا يقيسه الباحثون في التجربة الحالية.
- المتغير المستقل: متغير المعالجة الذي يتلاعب به المجرب.
- المتغير التابع: يشير إلى الاستجابة التي يقيسها الباحثون.
- المجموعة الضابطة: هؤلاء هم الأفراد الذين تم تعيينهم عشوائيًا إلى مجموعة ولكنهم لا يتلقون العلاج. ستتم مقارنة القياسات المأخوذة من المجموعة الضابطة بتلك الموجودة في المجموعة التجريبية لتحديد ما إذا كان للعلاج تأثير.
- المجموعة التجريبية: تتكون هذه المجموعة من المشاركين في الدراسة من الأشخاص الذين تم اختيارهم عشوائيًا والذين سيتلقون العلاج الذي يتم اختباره.
تحديد نتائج تجربة بسيطة
بمجرد جمع البيانات من التجربة البسيطة ، يقارن الباحثون بعد ذلك نتائج المجموعة التجريبية بنتائج المجموعة الضابطة لتحديد ما إذا كان للعلاج تأثير أم لا. نظرًا لاحتمال وجود أخطاء دائمًا ، لا يمكن التأكد بنسبة 100٪ من العلاقة بين متغيرين. قد تكون هناك متغيرات غير معروفة تؤثر على نتيجة التجربة ، على سبيل المثال.
على الرغم من هذا التحدي ، هناك طرق لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات معنى على الأرجح. للقيام بذلك ، يستخدم العلماء الإحصاء الاستدلالي ، وهو فرع من فروع العلم يتعامل مع رسم استنتاجات حول مجموعة سكانية بناءً على مقاييس مأخوذة من عينة تمثيلية لتلك المجموعة السكانية.
مفتاح تحديد ما إذا كان العلاج له تأثير هو قياس الأهمية الإحصائية. تُظهر الدلالة الإحصائية أن العلاقة بين المتغيرات ربما لا ترجع إلى مجرد الصدفة وأن العلاقة الحقيقية موجودة على الأرجح بين المتغيرين 1.
غالبًا ما يتم تمثيل الدلالة الإحصائية على النحو التالي:
ف <0.05
تشير القيمة الاحتمالية التي تقل عن .05 إلى أن النتائج على الأرجح ناتجة عن الصدفة وأن احتمال الحصول على هذه النتائج سيكون أقل من 5٪.
هناك عدد من الوسائل المختلفة لقياس الدلالة الإحصائية. سيعتمد النوع المستخدم على نوع تصميم البحث الذي تم استخدامه للتجربة.