التحليل التلوي هو في الأساس دراسة حول الدراسات. يتم استخدامه للحصول على نتيجة متكاملة. بمعنى آخر ، يقوم الباحث بمراجعة الدراسات المنشورة مسبقًا حول موضوع ما ، ثم يقوم بتحليل النتائج المختلفة للعثور على الاتجاهات العامة عبر الدراسات. يمكن استخدامه في علم النفس أو الممارسة الطبية العامة أو الدراسات التفصيلية لأمراض وحالات وعلاجات معينة.
لماذا التحليل التلوي مهم؟
مع نشر الدراسات الجديدة من جميع أنحاء العالم باستمرار ، فإن كمية الأبحاث الطبية المتاحة هائلة. هذا صحيح حتى بالنسبة للممارس الأكثر خبرة.
التحليل التلوي مفيد لأنه مراجعة مصممة لتلخيص المعلومات. يتبع بعض المبادئ العامة في ذلك التحليل التلوي:
- يتم بشكل منهجي
- يتبع معايير معينة
- يحتوي على مجموعة من النتائج
- يعتمد على التحليل الكمي
تقدم المراجعة استنتاجات واتجاهات مهمة تؤثر على الأبحاث المستقبلية وقرارات صانعي السياسات وكيفية تلقي المرضى الرعاية.
الأهداف الرئيسية
كما تعلمون الآن ، فإن التحليل التلوي هو ملخص لنتائج متكاملة تم تحليلها لاختلافاتهم. الأهداف الأخرى لهذا النوع من المراجعة السريرية هي:
- تقييم التأثيرات في مجموعات فرعية مختلفة من المشاركين.
- قم بإنشاء فرضيات جديدة لإلهام الدراسات السريرية المستقبلية.
- التغلب على قيود أحجام العينات الصغيرة.
- إنشاء دلالة إحصائية.
التحليل التلوي "يزيد" حجم العينة
أحد الأسباب التي تجعل التحليل التلوي مفيدًا جدًا هو وجود مشكلة شائعة جدًا عبر العديد من الدراسات البحثية: أحجام العينات الصغيرة.
يتطلب استخدام حجم عينة كبير موارد أكثر ، بما في ذلك الأموال والموظفين ، من حجم عينة صغير. عندما لا تدرس المشاريع البحثية الفردية عددًا كبيرًا من الموضوعات ، فقد يكون من الصعب استخلاص استنتاجات موثوقة وصحيحة.
تساعد الدراسات الوصفية في التغلب على مشكلة أحجام العينات الصغيرة لأنها تراجع دراسات متعددة في نفس مجال الموضوع.
إنشاء الدلالة الإحصائية
يمكن أن تساعد التحليلات التلوية أيضًا في إنشاء أهمية إحصائية عبر الدراسات التي قد يبدو أن لها نتائج متضاربة.
عندما تأخذ العديد من الدراسات في الاعتبار في وقت واحد ، فإن الأهمية الإحصائية المحددة أكبر بكثير من دراسة واحدة فقط. هذا مهم لأن الأهمية الإحصائية تزيد من صحة أي اختلافات ملحوظة. هذا يزيد من موثوقية المعلومات.
مزايا
تقدم التحليلات التلوية مزايا عديدة مقارنة بالدراسات الفردية. يتضمن هذا قوة إحصائية أكبر وقدرة أكبر على الاستقراء لعدد أكبر من السكان. كما أنها تعتبر قائمة على الأدلة.
سلبيات
على الرغم من كونه أداة بحث قوية ، إلا أن التحليل التلوي له عيوب. قد يكون العثور على جميع الدراسات المناسبة لفحصها محاولة صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً. تتطلب التحليلات التلوية أيضًا مهارات وتقنيات إحصائية معقدة.
لماذا التحليل التلوي مثير للجدل
بينما يقر الباحثون بأن التحليل التلوي هو أداة فعالة ، فإن الجدل يكمن في الإجراء الذي يستخدمه المراجعون. يعد اتباع المبادئ المذكورة أعلاه أمرًا بالغ الأهمية لاستخلاص استنتاجات صحيحة وموثوقة.
يحذر الخبراء من أنه حتى الانحرافات الطفيفة عن البروتوكول يمكن أن تؤدي إلى نتائج متحيزة ومضللة. بالإضافة إلى ذلك ، بمجرد اكتمالها ومراجعتها من قبل الأقران ، ثبت أن بعض التحليلات الوصفية غير مناسبة وغير مبررة.
أنواع التحيز
يمكن أن يؤدي التحليل التلوي المتحيز إلى نتائج مضللة.
الأنواع الثلاثة الرئيسية للتحيز هي:
- تحيز النشر. المشكلة هنا هي أن الدراسات "الإيجابية" من المرجح أن تطبع.
- تحيز البحث. يمكن أن ينتج عن البحث عن دراسات نتائج متحيزة عن غير قصد. يتضمن ذلك استخدام مجموعة غير كاملة من الكلمات الرئيسية أو استراتيجيات مختلفة للبحث في قواعد البيانات. أيضا ، يمكن أن يكون محرك البحث المستخدم عاملا.
- التحيز في الاختيار. يجب على الباحثين تحديد معايير الاختيار بوضوح من القائمة الطويلة للدراسات المحتملة التي سيتم تضمينها في التحليل التلوي لضمان نتائج غير متحيزة.