Negativer Vorhersagewert eines Tests

Das Verständnis des negativen Vorhersagewerts (NPV) kann verwirrend sein. Es ist jedoch ein wichtiger Teil des Verständnisses der Qualität und Genauigkeit medizinischer Tests. Der negative Vorhersagewert sagt Ihnen, wie viel Sicherheit Sie haben, wenn Sie negativ auf eine Krankheit testen. Es ist ein Zeichen dafür, wie genau dieses negative Testergebnis ist. Mit anderen Worten, es sagt Ihnen, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie die Krankheit tatsächlich nicht haben.

Der negative prädiktive Wert ist definiert als die Anzahl der wirklich Negativen (Personen, die negativ getestet wurden, die keine Krankheit haben) geteilt durch die Gesamtzahl der Personen, die negativ getestet wurden. Sie variiert je nach Testsensitivität, Testspezifität und Krankheitsprävalenz.

Aufgrund der unterschiedlichen Krankheitsprävalenz in verschiedenen Gemeinschaften ist der negative Vorhersagewert eines Tests nicht immer eindeutig. Die meisten Ärzte können Ihnen nicht einfach eine Zahl für den negativen Vorhersagewert nennen, wenn Sie einen bestimmten Test durchführen, selbst wenn sie die Sensitivität und Spezifität kennen.

Beispiel

Wenn ein Chlamydientest in einer Population von 100 mit einer Chlamydienprävalenz von 10 % eine Sensitivität von 80 % und eine Spezifität von 80 % aufweist, können Sie Folgendes erwarten:

• Die 8 von 10 richtig positiven Testergebnissen sind positiv

• Die 72 von 90 echten Negativen sind negativ

Von 74 negativen Tests sind 72 richtig negativ (sie haben keine Infektion) und 2 sind falsch negativ (sie wurden negativ getestet, aber sie haben tatsächlich die Infektion).

Daher würde der NPV 97% (72/74) betragen. Sie können davon ausgehen, dass 97% der negativ getesteten Personen tatsächlich negativ auf Chlamydien sind.

Im Gegensatz dazu wäre der NPV unterschiedlich, wenn derselbe Test in einer Population mit einer Chlamydien-Prävalenz von 40 durchgeführt wird. Denn NPV berücksichtigt mehr als nur die Sensitivität und Spezifität eines diagnostischen Tests. In diesem Fall:

• Die 32 von 40 richtig positiven Testergebnissen sind positiv

• Die 48 von 60 echten Negativen testen negativ

Von 56 negativen Tests sind 8 falsch negativ. Das bedeutet, dass der negative Vorhersagewert 85% (48/56) beträgt.

Wie verschiedene Faktoren den negativen Vorhersagewert beeinflussen

Tests mit hoher Sensitivität erhöhen den negativen Vorhersagewert. Das liegt daran, dass mehr Menschen, die tatsächlich positiv sind, ein positives Testergebnis bei einem Hochempfindlichkeitstest haben und es weniger falsch negative Ergebnisse gibt.

In ähnlicher Weise sinkt der negative Vorhersagewert, wenn eine Krankheit in einer Population häufiger wird.

Im Gegensatz dazu steigt der positive prädiktive Wert, wenn die Krankheit in einer Population häufiger auftritt. Und Tests mit hoher Spezifität verbessern den positiven Vorhersagewert. Bei Tests mit hoher Spezifität gibt es weniger falsch positive Ergebnisse. Je höher die Spezifität, desto mehr Personen sind negativ im Test.