Wenn wir jemanden oder etwas als zuverlässig bezeichnen, meinen wir, dass er konsequent und zuverlässig ist. Zuverlässigkeit ist auch ein wichtiger Bestandteil eines guten psychologischen Tests. Schließlich wäre ein Test nicht sehr wertvoll, wenn er inkonsistent wäre und jedes Mal andere Ergebnisse lieferte. Wie definieren Psychologen Zuverlässigkeit? Welchen Einfluss hat es auf psychologische Tests?
Reliabilität bezieht sich auf die Konsistenz eines Maßes.1 Ein Test gilt als zuverlässig, wenn wir wiederholt das gleiche Ergebnis erhalten. Wenn beispielsweise ein Test dazu bestimmt ist, ein Merkmal (wie Introversion) zu messen, sollten die Ergebnisse jedes Mal, wenn der Test einem Probanden verabreicht wird, ungefähr gleich sein. Leider lässt sich die Zuverlässigkeit nicht genau berechnen, aber sie kann auf verschiedene Weise geschätzt werden.
Test-Retest-Zuverlässigkeit
Die Test-Retest-Reliabilität ist ein Maß für die Konsistenz eines psychologischen Tests oder Assessments. Diese Art von Zuverlässigkeit wird verwendet, um die Konsistenz eines Tests über die Zeit zu bestimmen. Die Test-Retest-Zuverlässigkeit wird am besten für Dinge verwendet, die im Laufe der Zeit stabil sind, wie z. B. Intelligenz.
Die Test-Retest-Reliabilität wird gemessen, indem ein Test zweimal zu zwei verschiedenen Zeitpunkten durchgeführt wird. Diese Art von Reliabilität setzt voraus, dass sich die Qualität oder das Konstrukt, das gemessen wird, nicht ändert.2 In den meisten Fällen ist die Reliabilität höher, wenn zwischen den Tests nur wenig Zeit verstrichen ist.
Die Test-Retest-Methode ist nur eine Möglichkeit, die Zuverlässigkeit einer Messung zu bestimmen. Andere Techniken, die verwendet werden können, umfassen Inter-Rater-Zuverlässigkeit, interne Konsistenz und Parallelform-Zuverlässigkeit.
Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Test-Retest-Reliabilität nur auf die Konsistenz eines Tests bezieht, nicht unbedingt auf die Validität der Ergebnisse.
Inter-Rater-Zuverlässigkeit
Diese Art von Zuverlässigkeit wird beurteilt, indem zwei oder mehr unabhängige Prüfer den Test bewerten.3 Die Bewertungen werden dann verglichen, um die Konsistenz der Schätzungen der Bewerter zu bestimmen.
Eine Möglichkeit zum Testen der Inter-Rater-Reliabilität besteht darin, dass jeder Bewerter jedem Testelement eine Punktzahl zuweist. Jeder Bewerter könnte beispielsweise Items auf einer Skala von 1 bis 10 bewerten. Als Nächstes würden Sie die Korrelation zwischen den beiden Bewertungen berechnen, um den Grad der Inter-Bewerter-Reliabilität zu bestimmen.
Ein weiteres Mittel zum Testen der Inter-Rater-Reliabilität besteht darin, die Bewerter bestimmen zu lassen, in welche Kategorie jede Beobachtung fällt, und dann den Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Bewertern zu berechnen. Wenn die Bewerter also 8 von 10 Mal zustimmen, hat der Test eine Inter-Rater-Reliabilitätsrate von 80 %.
Zuverlässigkeit paralleler Formulare
Die Zuverlässigkeit paralleler Formulare wird gemessen, indem zwei verschiedene Tests verglichen werden, die mit dem gleichen Inhalt erstellt wurden.4 Dies wird erreicht, indem ein großer Pool von Testitems erstellt wird, die die gleiche Qualität messen, und die Items dann zufällig in zwei separate Tests aufteilt. Die beiden Tests sollten dann denselben Probanden gleichzeitig verabreicht werden.
Zuverlässigkeit der internen Konsistenz
Diese Form der Reliabilität wird verwendet, um die Konsistenz der Ergebnisse zwischen Items desselben Tests zu beurteilen.1 Im Wesentlichen vergleichen Sie Testitems, die dasselbe Konstrukt messen, um die interne Konsistenz des Tests zu bestimmen.
Wenn Sie eine Frage sehen, die einer anderen Testfrage sehr ähnlich zu sein scheint, kann dies darauf hinweisen, dass die beiden Fragen zur Beurteilung der Zuverlässigkeit verwendet werden.
Da die beiden Fragen ähnlich sind und darauf ausgelegt sind, dasselbe zu messen, sollte der Testteilnehmer beide Fragen gleich beantworten, was darauf hindeutet, dass der Test interne Konsistenz hat.
Beeinflussende Faktoren
Es gibt verschiedene Faktoren, die Einfluss auf die Zuverlässigkeit einer Maßnahme haben können. Zunächst und vielleicht am offensichtlichsten ist es wichtig, dass das gemessene Ding ziemlich stabil und konsistent ist.5 Wenn die gemessene Variable etwas ist, das sich regelmäßig ändert, werden die Ergebnisse des Tests nicht konsistent sein.
Auch Aspekte der Prüfsituation können sich auf die Zuverlässigkeit auswirken. Wenn der Test beispielsweise in einem sehr heißen Raum durchgeführt wird, könnten die Befragten abgelenkt sein und den Test nicht optimal abschließen. Dies kann einen Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Maßnahme haben.
Andere Dinge wie Müdigkeit, Stress, Krankheit, Motivation, schlechte Anweisungen und Ablenkungen durch die Umgebung können ebenfalls die Zuverlässigkeit beeinträchtigen.
Zuverlässigkeit vs. Gültigkeit
Es ist wichtig zu beachten, dass nur weil ein Test Reliabilität hat, dies nicht bedeutet, dass er valide ist. Validität bezieht sich darauf, ob ein Test tatsächlich das misst, was er zu messen vorgibt.1
Stellen Sie sich Reliabilität als Maß für Präzision und Validität als Maß für Genauigkeit vor. In einigen Fällen kann ein Test zwar zuverlässig, aber nicht gültig sein.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Bewerber einen Test machen, um festzustellen, ob sie ein bestimmtes Persönlichkeitsmerkmal besitzen. Während der Test konsistente Ergebnisse liefern kann, misst er möglicherweise nicht die Eigenschaft, die er zu messen vorgibt.