In den Sozialwissenschaften bleibt eine ungelöste Frage, ob wir Dinge wie Liebe oder Rassismus genauso messen können wie die Temperatur oder das Gewicht eines Sterns. Soziale Phänomene, die aufgrund und durch menschliches Verhalten geschehen, sind mit typischen wissenschaftlichen Modellen besonders schwer zu erfassen.
Deshalb wird die Psychologie oft als "Beinahe-Wissenschaft" verspottet: Können wir, abgesehen von Brain-Scanning-Methoden, wirklich psychologische Dinge messen, wenn wir keinen direkten Zugang zu ihnen haben? Psychologen verlassen sich auf einige Dinge, um Verhalten, Einstellungen und Gefühle zu messen: Selbstberichte (wie Umfragen oder Fragebögen), Beobachtungen (oft in Experimenten oder Feldforschungen verwendet) und implizite Einstellungstests (die Art von Test, die Ihr Timing misst auf Aufforderungen reagieren).
Die meisten davon sind quantitative Methoden: Das Ergebnis ist eine Zahl, die mit anderen Zahlen verglichen werden kann, um die Unterschiede zwischen den Gruppen zu beurteilen.
Aber hier ist das Problem: Die meisten dieser Methoden sind statisch (wie Umfrageinstrumente), unflexibel (Sie können eine Frage nicht ändern, weil ein Teilnehmer sie nicht versteht) und bieten eher ein "Was" als ein "Warum".
Aber manchmal interessieren sich Forscher mehr für das „Warum“ und das „Wie“. Hier kommen qualitative Methoden ins Spiel. Bei qualitativen Methoden geht es darum, Menschen direkt anzusprechen und ihre Worte zu hören. Sie basieren auf der Philosophie, dass die soziale Welt letztendlich nicht messbar ist, dass kein Maß jemals wirklich „objektiv“ ist und dass die Bedeutung von Menschen genauso wichtig ist wie die Ergebnisse bei einem standardisierten Test.1
Schauen wir uns jeden Ansatz genauer an.
Quantitative Forschungsmethoden
Quantitative Methoden gibt es, seit Menschen in der Lage sind, Dinge zu zählen. Aber erst mit der positivistischen Philosophie von Auguste Comte wurde sie zu einer „wissenschaftlichen Methode“.2
Die wissenschaftliche Methode folgt diesem allgemeinen Prozess:
- Erstellung von Theorien oder Hypothesen (d. h. Vorhersagen, was passieren könnte)
- Entwicklung von Instrumenten zur Messung des Phänomens (eine Umfrage, ein Thermometer usw.)
- Entwicklung von Experimenten zur Manipulation der Variablen
- Erhebung empirischer (gemessener) Daten
- Analyse der Daten (ist das eingetreten, was Sie vorhergesagt haben?)
Bei quantitativen Methoden geht es darum, Phänomene zu messen, nicht um sie zu erklären. Die meisten quantitativen Sozial- und Humanforschungen vergleichen zwei Personengruppen hinsichtlich interessanter Variablen: Reagieren Männer und Frauen unterschiedlich auf Kritik? Gibt es einen Unterschied im Glück zwischen Menschen, die die Natur betrachten, und Menschen, die Gebäude betrachten? Es gibt alle möglichen Variablen, die Sie messen können, und viele Arten von Experimenten, die mit quantitativen Methoden durchgeführt werden können.
Diese Vergleiche werden im Allgemeinen anhand von Grafiken, Tortendiagrammen und anderen visuellen Darstellungen erläutert, die dem Analysten ein Gefühl dafür geben, wie die verschiedenen Datenpunkte miteinander in Beziehung stehen.
Quantitative Methoden setzen einige Dinge voraus:
- Dass die Welt messbar ist
- Dass Menschen objektiv beobachten können
- Dass wir aus Beobachtungen Dinge über die Welt mit Sicherheit wissen können
In einigen Bereichen gelten diese Annahmen. Ob Sie die Größe der Sonne vor 2000 Jahren oder heute messen, sie wird immer gleich sein. Aber wenn es um menschliches Verhalten geht, ist es nicht so einfach.
Wie jahrzehntelange Kultur- und Sozialforschung gezeigt hat, verhalten sich Menschen unterschiedlich (und denken sogar anders) basierend auf historischem Kontext, kulturellem Kontext, sozialem Kontext und sogar identitätsbasierten Kontexten wie Geschlecht, sozialer Schicht oder sexueller Orientierung.3 Daher quantitativ Methoden auf das menschliche Verhalten (wie sie in der Psychologie und einigen Gebieten der Soziologie verwendet werden) sollten immer in ihrem jeweiligen Kontext verwurzelt sein. Mit anderen Worten: Es gibt keine oder nur sehr wenige menschliche Universalien.
Verwendung von Statistiken
Statistische Informationen sind die primäre Form quantitativer Daten, die in der quantitativen Human- und Sozialforschung verwendet werden. Statistiken liefern viele Informationen über Tendenzen bei großen Personengruppen, aber sie können nie jeden Fall oder jede Erfahrung beschreiben. Mit anderen Worten, es gibt immer Ausreißer.
Korrelation ist keine Kausalität
Ein Grundprinzip der Statistik ist, dass Korrelation keine Kausalität ist. Forscher können nur unter bestimmten Bedingungen eine Ursache-Wirkungs-Beziehung geltend machen:4
- Die Studie war ein echtes Experiment
- Die unabhängige Variable kann manipuliert werden (zum Beispiel kann das Geschlecht von Experimentatoren nicht manipuliert werden, aber das Sehen einer Grundierung wie eines Natur- oder Gebäudebildes kann)
- Die abhängige Variable kann durch ein Verhältnis oder eine Skala gemessen werden
Wenn Sie also Berichte über "Geschlecht war mit was auch immer verbunden" lesen, müssen Sie bedenken, dass das Geschlecht KEINE Ursache für das hier fragliche "was auch immer" ist. Es gibt nur einen scheinbaren Zusammenhang, aber die wahre Ursache des Unterschieds ist verborgen.
Was fehlt?
Quantitative Methoden sind eine Möglichkeit, sich der Messung und dem Verständnis menschlicher und sozialer Phänomene zu nähern. Aber was fehlt auf diesem Bild?
Wie oben erwähnt, sagen uns Statistiken nicht über persönliche, individuelle Erfahrungen und Bedeutungen. Während Umfragen uns eine allgemeine Vorstellung geben können, kann es schwierig sein, die Feinheiten verschiedener Erfahrungen zu verstehen, wenn man nur zwischen wenigen Antworten wählen muss.
Hier kommen qualitative Methoden ins Spiel.
Qualitative Forschungsmethoden
Qualitative Daten bestehen nicht aus Zahlen, sondern aus Beschreibungen, Metaphern, Symbolen, Zitaten, Analysen, Konzepten und Merkmalen. Es verwendet Interviews, schriftliche Texte, Kunst, Fotos und andere "dicke" Materialien, um menschliche Erfahrungen zu verstehen und zu verstehen, was diese Erfahrungen für die Menschen bedeuten.
Mit anderen Worten, während quantitative Methoden "was" und "wie viel" fragen, fragen qualitative Methoden "warum" und "wie".
Bei qualitativen Methoden geht es darum, Phänomene aus menschlicher Perspektive zu beschreiben und zu analysieren. Es gibt viele unterschiedliche philosophische Ansichten zu qualitativen Methoden, aber im Allgemeinen sind sie sich in einem einig: dass manche Dinge zu komplex oder unmöglich mit standardisierten Instrumenten zu messen sind. Sie akzeptieren auch, dass es unmöglich ist, Phänomene vollständig objektiv zu beobachten: Menschen kommen mit ihren eigenen Gedanken, Einstellungen, Erfahrungen und Überzeugungen über Dinge, und sie prägen immer unsere Interpretation der Dinge, die um uns herum passieren.
Ansätze
Es gibt viele verschiedene Ansätze der qualitativen Forschung mit ihren eigenen philosophischen Grundlagen. Es würde zu lange dauern und zu kompliziert, sie alle hier zu beschreiben. Unterschiedliche Ansätze eignen sich am besten für verschiedene Arten von Projekten: Fallstudien und narrative Studien eignen sich am besten für Einzelpersonen; Phänomenologie zielt darauf ab, Erfahrungen zu erklären; Grounded Theory entwickelt Modelle und beschreibt Prozesse; Ethnographie beschreibt kulturelle Gruppen; etc.
Kurz gesagt, es gibt nicht ein einziges Modell oder eine Methode, die für jedes qualitative Projekt verwendet werden kann. Abhängig von der Forschungsfrage, den beteiligten Personen und der Art der Informationen, die sie produzieren möchten, wählen die Forschenden den geeigneten Ansatz.
Dies bedeutet, dass qualitative Forscher mehrere verschiedene Methoden kennen und jede gründlich genug kennen müssen, um wertvolle Forschungsergebnisse zu liefern. Einige Forscher spezialisieren sich auf eine einzige Methode, andere hingegen neigen dazu, sich auf ein Thema oder einen Inhaltsbereich zu spezialisieren und verwenden viele verschiedene Methoden, um das Thema zu erforschen, indem sie unterschiedliche Informationen und eine Vielzahl von Standpunkten liefern.
Bis zur Interpretation
Qualitative Forschung befasst sich nicht mit kausalen Beziehungen zwischen Variablen, sondern mit Themen, Werten, Interpretationen und Bedeutungen. Qualitative Forschung ist daher in der Regel nicht generalisierbar (nicht auf Personen außerhalb der Forschungsteilnehmer übertragbar). Die aus der qualitativen Forschung gewonnenen Erkenntnisse können jedoch bei angemessener Berücksichtigung spezifischer historischer und gesellschaftlicher Kontexte auf andere Gruppen ausgedehnt werden.3
Die Beziehung zwischen quantitativer und qualitativer Forschung
So wie es hier beschrieben wird, klingt es so, als ob quantitative und qualitative Forschung nicht gut zusammenpassen. Sie haben unterschiedliche Philosophien, unterschiedliche Daten und unterschiedliche Ausgaben.
Dies könnte jedoch nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Diese beiden allgemeinen Methoden ergänzen sich. Zum Beispiel könnte ein Psychologe, der ein neues Erhebungsinstrument zum Thema Sexualität entwickeln möchte, ein paar Dutzend Leute zusammenbringen und ihnen Fragen zu ihren sexuellen Erfahrungen stellen. Dies gibt dem Forscher einige Informationen, um mit der Entwicklung von Fragen für seine Umfrage zu beginnen.
Im Anschluss an die mit der Umfrage durchgeführten Untersuchungen möchten derselbe oder andere Forscher möglicherweise tiefer in einige Fragen eintauchen, die durch die quantitativen Daten aufgeworfen werden. Fragen wie "Wie fühlt es sich wann an?" oder "was bedeutet das für dich?" oder "wie hast du das erlebt?" kann nur durch qualitative Forschung beantwortet werden.
Durch die Verwendung sowohl quantitativer als auch qualitativer Daten haben Forscher ein ganzheitlicheres, umfassenderes Verständnis eines bestimmten Themas oder Phänomens.1