Aperçu de la survie sans maladie (DFS)

La survie sans maladie (DFS) est un nombre qui indique les chances de rester indemne dune maladie ou dun cancer après un traitement particulier. Il sagit du pourcentage dindividus du groupe de traitement qui sont susceptibles dêtre exempts des signes et symptômes dune maladie après une durée spécifiée. Les taux de survie sans maladie sont une indication de lefficacité dun traitement particulier.

Lorsque vous voyez le terme survie sans maladie utilisé, vous verrez la maladie en question, le traitement testé, la période de temps et le pourcentage de participants à létude qui étaient sans maladie à la fin de cette période. Cependant, cela ne signifie pas nécessairement quils sont guéris, cela ne couvre que la période de temps donnée. La maladie peut réapparaître après cette période.

Exemples de statistiques de survie sans maladie

Veuillez noter quil ne sagit pas dune statistique actuelle, mais quelle nest donnée quà titre dexemple.

• « La survie sans maladie à 2 ans pour le lymphome hodgkinien de stade IIA est de 80 % lorsquil est traité avec une nouvelle combinaison de médicaments. »

Cela signifie quaprès ce traitement particulier, environ 80 pour cent des personnes traitées sont susceptibles dêtre indemnes de la maladie à 2 ans.

Utilisation des statistiques de survie sans maladie dans la recherche médicale

La maladie en question peut être une forme de cancer ou il peut sagir dune maladie chronique ou dune maladie aiguë. Le terme est utilisé dans de nombreuses études de recherche différentes pour mesurer lefficacité dun traitement ou dune procédure.

Contrairement à dautres termes de survie utilisés dans la recherche médicale, il ne sagit pas de survivre à la mort. La survie en question est dêtre indemne de la maladie, ce qui est un résultat encore plus positif que dêtre simplement encore en vie.

Très souvent, deux stratégies de traitement sont comparées sur la base de la survie sans maladie obtenue dans des groupes de patients similaires. La survie sans maladie est souvent utilisée avec le terme survie globale lorsque la survie au cancer est décrite.

Si un traitement a une meilleure survie sans maladie que les traitements auxquels ils lont comparé, les chercheurs peuvent recommander de le considérer comme une option de traitement. Sil sagit dun médicament qui doit être approuvé par la FDA ou dautres organismes de réglementation, cest une preuve en faveur de son approbation.

Le pourcentage de sujets testés indemnes de maladie est bon sil est plus élevé - 80 pour cent valent mieux que 20 pour cent, par exemple. Une étude peut également examiner différentes périodes, par exemple un an, deux ans, cinq ans, etc. Les taux à différentes périodes indiqueront lefficacité à long terme du traitement.

Ce que la survie sans maladie ne vous dit pas

Cette statistique ne porte que sur une période de temps spécifique. Le traitement testé peut être efficace pendant cette période, mais la maladie peut quand même réapparaître plus tard. Il se peut également que les sujets souffraient encore de la maladie, comme le cancer, mais en dessous des niveaux détectables. Bien que cela puisse indiquer que la maladie est guérie, ce nest pas la preuve quune guérison a été obtenue.

Un autre aspect des thérapies anticancéreuses, en particulier, qui peut ne pas se refléter dans les taux de survie sans maladie est celui des événements indésirables, de la toxicité et des effets secondaires à court et à long terme.

Un médicament de recherche étudié dans le cadre dessais cliniques, par exemple, peut être très efficace pour tuer les cellules cancéreuses, mais aussi très susceptible de provoquer des toxicités et des effets indésirables graves. Les toxicités peuvent être si importantes quelles réduisent la survie dès le début, mais ensuite, les personnes de létude qui survivent au traitement ont une survie sans maladie améliorée par rapport au traitement standard. Il sagit dun problème particulier qui se pose dans la recherche sur le cancer et le développement de nouveaux médicaments. Dans de tels cas, un médicament candidat peut être approprié pour des types particuliers de patients qui ont tendance à tolérer les toxicités, peut-être des patients plus jeunes, tandis que des patients plus âgés et/ou des patients dont la santé est plus fragile peuvent ne pas être de bons candidats pour une telle thérapie.

Un mot de Verywell

Les gens ne sont pas des statistiques, mais les statistiques, lorsquelles sont utilisées de manière appropriée, peuvent être un outil puissant pour vous et votre médecin afin de déterminer la meilleure ligne de conduite. La « bonne thérapie » pour un individu peut ou non faire la une des journaux en raison des résultats du dernier essai clinique. Si vous avez des questions sur ce que ces statistiques de survie peuvent signifier pour votre état, discutez-en avec votre équipe de soins de santé.

Aussi appelé : Survie sans rechute, RFS