Valeur prédictive négative dun test

Comprendre la valeur prédictive négative (VAN) peut être déroutant. Cependant, il sagit dune partie importante de la compréhension de la qualité et de lexactitude des tests médicaux. La valeur prédictive négative vous indique à quel point vous pouvez être assuré si votre test de dépistage dune maladie est négatif. Cest un marqueur de la précision de ce résultat de test négatif. En dautres termes, il vous indique la probabilité que vous nayez pas réellement la maladie.

La valeur prédictive négative est définie comme le nombre de vrais négatifs (personnes dont le test est négatif et qui nont pas de maladie) divisé par le nombre total de personnes dont le test est négatif. Elle varie en fonction de la sensibilité du test, de la spécificité du test et de la prévalence de la maladie.

En raison de la prévalence variable de la maladie dans différentes communautés, la valeur prédictive négative dun test nest pas toujours simple. La plupart des médecins ne peuvent pas simplement vous donner un chiffre pour la valeur prédictive négative lorsque vous passez un test donné, même sils en connaissent la sensibilité et la spécificité.

Exemple

Si un test de dépistage de la chlamydia a une sensibilité de 80 % et une spécificité de 80 % dans une population de 100 personnes avec une prévalence de la chlamydia de 10 %, vous pouvez vous attendre à ce qui suit :

• Les 8 vrais positifs sur 10 sont positifs

• Les 72 vrais négatifs sur 90 sont négatifs

Sur 74 tests négatifs, 72 sont de vrais négatifs (ils nont pas linfection) et 2 sont des faux négatifs (ils ont été testés négatifs, mais ils ont en fait linfection).

Par conséquent, la VAN serait de 97 % (72/74). Vous pouvez vous attendre à ce que 97% des personnes dont le test est négatif soient en fait négatives pour la chlamydia.

En revanche, si le même test est administré dans une population avec une prévalence de chlamydia de 40, la VPN serait différente. Cest parce que la VPN prend en compte plus que la simple sensibilité et spécificité dun test de diagnostic. Dans ce cas:

• Les 32 vrais positifs sur 40 sont positifs

• Les 48 vrais négatifs sur 60 sont négatifs

Sur 56 tests négatifs, 8 sont des faux négatifs. Cela signifie que la valeur prédictive négative est de 85 % (48/56).

Comment divers facteurs affectent la valeur prédictive négative

Les tests de haute sensibilité font augmenter la valeur prédictive négative. Cest parce que plus de personnes qui sont réellement positives ont un résultat de test positif sur un test de haute sensibilité et il y a moins de faux négatifs.

De même, la valeur prédictive négative diminue à mesure quune maladie devient plus courante dans une population.

En revanche, la valeur prédictive positive augmente à mesure que la maladie est plus fréquente dans une population. Et, les tests de haute spécificité améliorent la valeur prédictive positive. Avec des tests à haute spécificité, il y a moins de faux positifs. Plus la spécificité est élevée, plus le nombre de personnes dont le test est négatif est élevé.