Lorsque nous appelons quelquun ou quelque chose de fiable, nous voulons dire quils sont cohérents et fiables. La fiabilité est également un élément important dun bon test psychologique. Après tout, un test naurait pas beaucoup de valeur sil était incohérent et produisait des résultats différents à chaque fois. Comment les psychologues définissent-ils la fiabilité ? Quelle influence a-t-il sur les tests psychologiques ?
La fiabilité fait référence à la cohérence dune mesure.1 Un test est considéré comme fiable si nous obtenons le même résultat à plusieurs reprises. Par exemple, si un test est conçu pour mesurer un trait (comme lintroversion), alors chaque fois que le test est administré à un sujet, les résultats devraient être approximativement les mêmes. Malheureusement, il est impossible de calculer exactement la fiabilité, mais elle peut être estimée de différentes manières.
Test-Retest Fiabilité
La fiabilité test-retest est une mesure de la cohérence dun test ou dune évaluation psychologique. Ce type de fiabilité est utilisé pour déterminer la cohérence dun test dans le temps. La fiabilité test-retest est mieux utilisée pour les choses qui sont stables dans le temps, comme lintelligence.
La fiabilité test-retest est mesurée en administrant un test deux fois à deux moments différents. Ce type de fiabilité suppose quil ny aura aucun changement dans la qualité ou le concept mesuré.2 Dans la plupart des cas, la fiabilité sera plus élevée lorsque peu de temps sest écoulé entre les tests.
La méthode test-retest nest quun des moyens qui peuvent être utilisés pour déterminer la fiabilité dune mesure. Dautres techniques qui peuvent être utilisées incluent la fiabilité inter-évaluateurs, la cohérence interne et la fiabilité des formulaires parallèles.
Il est important de noter que la fiabilité test-retest ne fait référence quà la cohérence dun test, pas nécessairement à la validité des résultats.
Fiabilité inter-évaluateurs
Ce type de fiabilité est évalué en demandant à deux ou plusieurs juges indépendants de noter le test.3 Les notes sont ensuite comparées pour déterminer la cohérence des estimations des évaluateurs.
Une façon de tester la fiabilité entre évaluateurs consiste à demander à chaque évaluateur dattribuer un score à chaque élément de test. Par exemple, chaque évaluateur peut attribuer une note à des éléments sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, vous devez calculer la corrélation entre les deux évaluations pour déterminer le niveau de fiabilité inter-évaluateur.
Un autre moyen de tester la fiabilité inter-évaluateurs consiste à demander aux évaluateurs de déterminer dans quelle catégorie appartient chaque observation, puis de calculer le pourcentage de concordance entre les évaluateurs. Ainsi, si les évaluateurs sont daccord 8 fois sur 10, le test a un taux de fiabilité inter-évaluateur de 80 %.
Fiabilité des formes parallèles
La fiabilité des formes parallèles est évaluée en comparant deux tests différents qui ont été créés en utilisant le même contenu.4 Ceci est accompli en créant un grand nombre ditems de test qui mesurent la même qualité, puis en divisant aléatoirement les items en deux tests distincts. Les deux tests doivent alors être administrés aux mêmes sujets en même temps.
Cohérence interne Fiabilité
Cette forme de fiabilité est utilisée pour juger de la cohérence des résultats entre les éléments du même test.1 Essentiellement, vous comparez des éléments de test qui mesurent le même construit pour déterminer la cohérence interne des tests.
Lorsque vous voyez une question qui semble très similaire à une autre question de test, cela peut indiquer que les deux questions sont utilisées pour évaluer la fiabilité.
Étant donné que les deux questions sont similaires et conçues pour mesurer la même chose, le candidat doit répondre de la même manière aux deux questions, ce qui indiquerait que le test a une cohérence interne.
Facteurs qui influencent
Il existe un certain nombre de facteurs différents qui peuvent avoir une influence sur la fiabilité dune mesure. Premièrement et peut-être le plus évident, il est important que la chose qui est mesurée soit assez stable et cohérente.5 Si la variable mesurée est quelque chose qui change régulièrement, les résultats du test ne seront pas cohérents.
Certains aspects de la situation de test peuvent également avoir un effet sur la fiabilité. Par exemple, si le test est administré dans une pièce extrêmement chaude, les répondants peuvent être distraits et incapables de terminer le test au mieux de leurs capacités. Cela peut avoir une influence sur la fiabilité de la mesure.
Dautres choses comme la fatigue, le stress, la maladie, la motivation, de mauvaises instructions et les distractions environnementales peuvent également nuire à la fiabilité.
Fiabilité vs Validité
Il est important de noter que ce nest pas parce quun test est fiable quil est valide. La validité fait référence au fait quun test mesure réellement ou non ce quil prétend mesurer.1
Considérez la fiabilité comme une mesure de la précision et la validité comme une mesure de lexactitude. Dans certains cas, un test peut être fiable, mais pas valide.
Par exemple, imaginez que les candidats passent un test pour déterminer sils possèdent un trait de personnalité particulier. Bien que le test puisse produire des résultats cohérents, il se peut quil ne mesure pas réellement le trait quil prétend mesurer.