Une expérience simple est une expérience que les chercheurs utilisent souvent pour déterminer si des changements dans une variable peuvent entraîner des changements dans une autre variable, en dautres termes, pour établir une relation de cause à effet. Dans une expérience simple examinant lefficacité dun nouveau médicament, par exemple, les participants à létude peuvent être assignés au hasard à lun des deux groupes : lun deux serait le groupe témoin et ne recevrait aucun traitement, tandis que lautre groupe serait le groupe expérimental. qui reçoit le traitement à létude.
Les éléments dune expérience simple
Une expérience simple est composée de plusieurs éléments clés :
- Lhypothèse expérimentale : Il sagit dun énoncé qui prédit que le traitement provoquera un effet et sera donc toujours formulé comme un énoncé de cause à effet. Par exemple, les chercheurs pourraient formuler une hypothèse de la manière suivante : « Ladministration du médicament A entraînera une réduction des symptômes de la maladie B ».
- Lhypothèse nulle : Il sagit dune hypothèse selon laquelle le traitement expérimental naura aucun effet sur les participants ou les variables dépendantes. Il est important de noter que le fait de ne pas trouver deffet du traitement ne signifie pas quil ny a pas deffet. Le traitement pourrait avoir un impact sur une autre variable que les chercheurs ne mesurent pas dans lexpérience actuelle.
- La variable indépendante : La variable de traitement qui est manipulée par lexpérimentateur.
- La variable dépendante : Il sagit de la réponse que les chercheurs mesurent.
- Le groupe témoin : Ce sont les individus qui sont assignés au hasard à un groupe mais ne reçoivent pas le traitement. Les mesures prises dans le groupe témoin seront comparées à celles du groupe expérimental pour déterminer si le traitement a eu un effet.
- Le groupe expérimental : Ce groupe de participants à létude est composé de sujets sélectionnés au hasard qui recevront le traitement testé.
Détermination des résultats dune expérience simple
Une fois les données de lexpérience simple recueillies, les chercheurs comparent ensuite les résultats du groupe expérimental à ceux du groupe témoin pour déterminer si le traitement a eu un effet. En raison de la possibilité toujours présente derreurs, il nest pas possible dêtre sûr à 100 % de la relation entre deux variables. Il peut y avoir des variables inconnues en jeu qui influencent le résultat de lexpérience, par exemple.
Malgré ce défi, il existe des moyens de déterminer sil existe très probablement une relation significative. Pour ce faire, les scientifiques utilisent les statistiques inférentielles, une branche de la science qui consiste à tirer des inférences sur une population sur la base de mesures prises à partir dun échantillon représentatif de cette population.
La clé pour déterminer si un traitement a eu un effet est de mesurer la signification statistique. La signification statistique montre que la relation entre les variables nest probablement pas due au hasard et quune relation réelle existe très probablement entre les deux variables.1
La signification statistique est souvent représentée comme ceci :
p < 0,05
Une valeur p inférieure à 0,05 indique que les résultats sont probablement dus au hasard et que la probabilité dobtenir ces résultats serait inférieure à 5 %.
Il existe différents moyens de mesurer la signification statistique. Celui utilisé dépendra du type de conception de recherche qui a été utilisée pour lexpérience.