La validité interne et externe sont des concepts qui reflètent si les résultats dune étude sont dignes de confiance et significatifs. Alors que la validité interne concerne la qualité de la conduite dune étude (sa structure), la validité externe concerne lapplicabilité des résultats au monde réel.
Quest-ce que la validité interne ?
La validité interne est la mesure dans laquelle une étude établit une relation de cause à effet fiable entre un traitement et un résultat.1 La validité interne reflète également quune étude donnée permet déliminer les explications alternatives dun résultat.
Par exemple, si vous mettez en œuvre un programme de sevrage tabagique avec un groupe de personnes, dans quelle mesure pouvez-vous être sûr que toute amélioration observée dans le groupe de traitement est due au traitement que vous avez administré ?
La validité interne dépend en grande partie des procédures dune étude et de la rigueur avec laquelle elle est réalisée.
La validité interne nest pas un concept de type "oui ou non". Au lieu de cela, nous considérons à quel point nous pouvons être confiants dans les résultats dune étude, en fonction de la question de savoir si elle évite les pièges qui peuvent rendre les résultats discutables.
Moins il y a de risque de « confusion » dans une étude, plus la validité interne est élevée et plus nous pouvons avoir confiance dans les résultats. La confusion fait référence à une situation dans laquelle dautres facteurs entrent en jeu et perturbent les résultats dune étude. Par exemple, une étude peut nous rendre incertains quant à savoir si nous pouvons être sûrs davoir identifié le scénario de « cause à effet » ci-dessus.
En bref, vous ne pouvez être sûr de la validité interne de votre étude que si vous pouvez exclure dautres explications de vos résultats. En résumé, vous ne pouvez supposer une relation de cause à effet que lorsque vous répondez aux trois critères suivants dans votre étude :
- La cause a précédé leffet en termes de temps.
- La cause et leffet varient ensemble.
- Il ny a pas dautres explications probables pour cette relation que vous avez observée.
Facteurs qui améliorent la validité interne
Si vous cherchez à améliorer la validité interne dune étude, vous voudrez prendre en compte les aspects de votre conception de recherche qui rendront plus probable le rejet dhypothèses alternatives. De nombreux facteurs peuvent améliorer la validité interne.
- Aveuglement : participants et parfois des chercheurs qui ne savent pas quelle intervention ils reçoivent (comme lutilisation dun placebo dans une étude sur les médicaments) pour éviter que cette connaissance ne biaise leurs perceptions et leurs comportements et donc le résultat de létude
- Manipulation expérimentale : Manipuler une variable indépendante dans une étude (par exemple, donner aux fumeurs un programme de sevrage) au lieu de simplement observer une association sans mener aucune intervention (examiner la relation entre lexercice et le comportement tabagique)
- Sélection aléatoire : choisir vos participants au hasard ou de manière à ce quils soient représentatifs de la population que vous souhaitez étudier
- Randomisation : assignation aléatoire des participants aux groupes de traitement et de contrôle, et sassure quil ny a pas de biais systématique entre les groupes
- Protocole de létude : suivre des procédures spécifiques pour ladministration du traitement afin de ne pas introduire deffets, par exemple, de faire les choses différemment avec un groupe de personnes par rapport à un autre groupe de personnes
Facteurs qui menacent la validité interne
Tout comme il existe de nombreuses façons de sassurer quune étude est valide en interne, il existe également une liste de menaces potentielles à la validité interne qui devraient être prises en compte lors de la planification dune étude.2
- Attrition : Les participants abandonnent ou quittent une étude, ce qui signifie que les résultats sont basés sur un échantillon biaisé uniquement des personnes qui ont choisi de ne pas partir (et peut-être qui ont toutes quelque chose en commun, comme une motivation plus élevée)
- Confusion : Une situation dans laquelle on peut penser que les changements dune variable de résultat résultent dune troisième variable liée au traitement que vous avez administré.
- Diffusion : Il sagit du traitement dans une étude sétendant du groupe de traitement au groupe témoin à travers les groupes qui interagissent et se parlent ou sobservent. Cela peut également conduire à un autre problème appelé démoralisation de ressentiment, dans lequel un groupe de contrôle essaie moins fort parce quil ressent du ressentiment envers le groupe dans lequel il se trouve.
- Biais de lexpérimentateur : un expérimentateur se comportant de manière différente avec différents groupes dans une étude, ce qui a un impact sur les résultats de cette étude (et est éliminé en aveugle)
- Événements historiques : peuvent influencer les résultats des études qui se déroulent sur une période de temps, comme un changement de leader politique ou une catastrophe naturelle qui influence la façon dont les participants à létude se sentent et agissent
- Instrumentation : il est possible d« amorcer » les participants à une étude dune certaine manière avec les mesures que vous utilisez, ce qui les amène à réagir dune manière différente de ce quils auraient autrement.
- Maturation : Ceci décrit limpact du temps en tant que variable dans une étude. Si une étude se déroule sur une période de temps au cours de laquelle il est possible que les participants aient naturellement changé dune manière ou dune autre (ont vieilli, se sont fatigués), alors il peut être impossible dexclure si les effets observés dans létude étaient simplement dus à leffet de temps.
- Régression statistique : leffet naturel des participants aux extrémités dune mesure tombant dans une certaine direction simplement en raison du passage du temps plutôt que leffet dune intervention
- Tests : Les tests répétés des participants à laide des mêmes mesures influencent les résultats. Si vous donnez à quelquun le même test trois fois, nest-il pas probable quil réussira mieux à mesure quil apprendra le test ou shabituera au processus de test afin quil réponde différemment ?
Quest-ce que la validité externe ?
La validité externe fait référence à la mesure dans laquelle le résultat dune étude peut sappliquer à dautres contextes. En dautres termes, ce type de validité fait référence à la généralisation des résultats. Par exemple, les résultats sappliquent-ils à dautres personnes, contextes, situations et périodes ?
La validité écologique, un aspect de la validité externe, indique si les résultats dune étude peuvent être généralisés au monde réel.
Alors que des méthodes de recherche rigoureuses peuvent assurer la validité interne, la validité externe, dautre part, peut être limitée par ces méthodes.
Un autre terme appelé transférabilité se rapporte à la validité externe et fait référence à une conception de recherche qualitative. La transférabilité fait référence au transfert des résultats vers des situations présentant des caractéristiques similaires.
Facteurs qui améliorent la validité externe
Que pouvez-vous faire pour améliorer la validité externe de votre étude ?
- Tenez compte du réalisme psychologique : assurez-vous que les participants vivent les événements dune étude comme un événement réel en leur racontant une « histoire de couverture » sur le but de létude. Sinon, dans certains cas, les participants pourraient se comporter différemment de ce quils feraient dans la vraie vie sils savaient à quoi sattendre ou savaient quel est le but de létude.
- Effectuer un retraitement ou un étalonnage : utilisez des méthodes statistiques pour corriger les problèmes liés à la validité externe. Par exemple, si une étude comportait des groupes inégaux pour certaines caractéristiques (comme lâge), une repondération pourrait être utilisée.
- Répliquer : Réalisez létude avec différents échantillons ou dans différents contextes pour voir si vous obtenez les mêmes résultats. Lorsque de nombreuses études ont été menées, une méta-analyse peut également être utilisée pour déterminer si leffet dune variable indépendante est fiable (basé sur lexamen des résultats dun grand nombre détudes sur un même sujet).
- Essayez des expériences sur le terrain : Menez une étude à lextérieur du laboratoire dans un cadre naturel.
- Utilisez des critères dinclusion et dexclusion : Cela garantira que vous avez clairement défini la population que vous étudiez dans votre recherche.
Facteurs qui menacent la validité externe
La validité externe est menacée lorsquune étude ne prend pas en compte les interactions des variables dans le monde réel.2
- Effets pré- et post-test : lorsque le pré-test ou le post-test est lié dune manière ou dune autre à leffet observé dans létude, de sorte que la relation de cause à effet disparaît sans ces tests supplémentaires
- Caractéristiques de léchantillon : lorsquune caractéristique de léchantillon particulier était responsable de leffet (ou partiellement responsable), conduisant à une généralisabilité limitée des résultats
- Biais de sélection : Considéré comme une menace pour la validité interne, le biais de sélection décrit les différences entre les groupes dans une étude qui peuvent être liées à la variable indépendante (encore une fois, quelque chose comme la motivation ou la volonté de participer à létude, les données démographiques spécifiques des individus étant plus susceptibles de participer à un sondage en ligne).3
- Facteurs situationnels : lheure de la journée, lemplacement, le bruit, les caractéristiques du chercheur et le nombre de mesures utilisées peuvent affecter la généralisabilité des résultats.
Validité interne ou externe
La validité interne et externe sont comme les deux faces dune même pièce. Vous pouvez avoir une étude avec une bonne validité interne, mais dans lensemble, elle pourrait ne pas être pertinente pour le monde réel. Dun autre côté, vous pourriez mener une étude sur le terrain qui est très pertinente pour le monde réel, mais qui na pas de résultats fiables en termes de savoir quelles variables ont causé les résultats que vous voyez.
Similitudes
Quelles sont les similitudes entre la validité interne et externe ? Ce sont deux facteurs qui doivent être pris en compte lors de la conception dune étude, et tous deux ont des implications en termes de savoir si les résultats dune étude ont un sens. Les deux ne sont pas des concepts « ni/ou », et vous déciderez donc toujours dans quelle mesure votre étude est performante en termes de deux types de
Chacun de ces concepts est généralement rapporté dans un article de recherche publié dans une revue savante. Ceci afin que dautres chercheurs puissent évaluer létude et décider si les résultats sont utiles et valides.
Différences
La différence essentielle entre la validité interne et externe est que la validité interne fait référence à la structure dune étude et de ses variables, tandis que la validité externe concerne le degré duniversalité des résultats.4 Il existe dautres différences entre les deux comme
- Les conclusions sont justifiées
Les conclusions sont justifiées
- Contrôle les variables étrangères
Contrôle les variables étrangères
- Élimine les explications alternatives
Élimine les explications alternatives
- Concentrez-vous sur la précision et des méthodes de recherche solides
Concentrez-vous sur la précision et des méthodes de recherche solides
- Les résultats peuvent être généralisés
Les résultats peuvent être généralisés
- Les résultats sappliquent à des situations pratiques
Les résultats sappliquent à des situations pratiques
- Les résultats sappliquent au monde en général
Les résultats sappliquent au monde en général
- Les résultats peuvent être traduits dans un autre
Les résultats peuvent être traduits dans un autre contexte
La validité interne se concentre sur la démonstration dune différence due à la variable indépendante seule, tandis que les résultats de la validité externe peuvent être traduits dans le monde en général.
Exemples de validité
Un exemple détude avec une bonne validité interne serait si un chercheur émet lhypothèse que lutilisation dune application de pleine conscience particulière réduira lhumeur négative. Pour tester cette hypothèse, le chercheur attribue au hasard un échantillon de participants à lun des deux groupes : ceux qui utiliseront lapplication sur une période définie et ceux qui sengagent dans une tâche de contrôle.
Le chercheur sassure quil ny a pas de biais systématique dans la façon dont les participants sont affectés aux groupes, et aveugle également ses assistants de recherche aux groupes dans lesquels se trouvent les étudiants pendant lexpérimentation.
Un protocole détude strict est utilisé qui décrit les procédures de létude. Les variables de confusion potentielles sont mesurées avec lhumeur, telles que le statut socio-économique des participants, le sexe, lâge, entre autres facteurs. Si les participants abandonnent létude, leurs caractéristiques sont examinées pour sassurer quil ny a pas de biais systématique en termes de qui reste dans létude.
Un exemple détude avec une bonne validité externe serait dans lexemple ci-dessus, le chercheur sest également assuré que létude avait une validité externe en faisant en sorte que les participants utilisent lapplication à la maison plutôt quen laboratoire. Le chercheur définit clairement la population dintérêt et choisit un échantillon représentatif, et il réplique létude pour différents dispositifs technologiques.
Un mot de Verywell
Mettre en place une expérience pour quelle ait une validité interne et externe solide implique dêtre attentif dès le départ aux facteurs qui peuvent influencer chaque aspect de votre recherche.
Il est préférable de passer plus de temps à concevoir une étude structurellement solide qui a des implications de grande envergure plutôt que de se précipiter rapidement dans la phase de conception pour découvrir des problèmes plus tard. Ce nest que lorsque la validité interne et externe est élevée que lon peut tirer des conclusions solides sur vos résultats.