Dans les sciences sociales, une question non résolue reste de savoir si nous pouvons ou non mesurer des choses comme lamour ou le racisme de la même manière que nous pouvons mesurer la température ou le poids dune étoile. Les phénomènes sociaux qui se produisent à cause et à travers le comportement humain sont particulièrement difficiles à saisir avec les scientifiques
Cest pourquoi la psychologie est souvent tournée en dérision comme une « quasi-science » : au-delà des méthodes de scanner cérébral, peut-on vraiment mesurer des choses psychologiques quand on ny a pas directement accès ? Les psychologues sappuient sur quelques éléments pour mesurer le comportement, les attitudes et les sentiments : les auto-évaluations (comme des sondages ou des questionnaires), lobservation (souvent utilisée dans les expériences ou le travail sur le terrain) et les tests dattitude implicite (le genre de test qui mesure votre timing dans réponse aux invites).
La plupart dentre elles sont des méthodes quantitatives : le résultat est un nombre qui peut être comparé à dautres nombres pour évaluer les différences entre les groupes.
Mais voici le problème : la plupart de ces méthodes sont statiques (comme les instruments denquête), inflexibles (vous ne pouvez pas modifier une question car un participant ne la comprend pas) et fournissent un « quoi » plutôt quun « pourquoi ».
Mais parfois, les chercheurs sintéressent davantage au "pourquoi" et au "comment". Cest là quinterviennent les méthodes qualitatives. Les méthodes qualitatives consistent à parler directement aux gens et à entendre leurs paroles. Ils sont fondés sur la philosophie selon laquelle le monde social est en fin de compte non mesurable, quaucune mesure nest jamais vraiment « objective », et que la façon dont les humains créent du sens est tout aussi importante que leur score à un test standardisé.1
Examinons de plus près chaque approche.
Méthodes de recherche quantitative
Les méthodes quantitatives existent depuis que lon sait compter. Mais ce nest quavec la philosophie positiviste dAuguste Comte quelle est devenue une « méthode scientifique ».2
La méthode scientifique suit ce processus général :
- Génération de théories ou dhypothèses (cest-à-dire prédire ce qui pourrait arriver)
- Développement dinstruments pour mesurer le phénomène (un sondage, un thermomètre, etc.)
- Développement dexpériences pour manipuler les variables
- Collecte de données empiriques (mesurées)
- Analyse des données (ce que vous avez prédit sest-il produit ?)
Les méthodes quantitatives consistent à mesurer des phénomènes, pas à les expliquer. La plupart des recherches quantitatives sociales et humaines comparent deux groupes de personnes sur des variables intéressantes : les hommes et les femmes réagissent-ils différemment aux critiques ? Y a-t-il une différence de bonheur entre les gens qui regardent la nature et ceux qui regardent les bâtiments ? Il existe toutes sortes de variables que vous pouvez mesurer et de nombreux types dexpériences à exécuter en utilisant des méthodes quantitatives.
Ces comparaisons sont généralement expliquées à laide de graphiques, de camemberts et dautres représentations visuelles qui donnent à lanalyste une idée de la façon dont les différents points de données sont liés les uns aux autres.
Les méthodes quantitatives supposent plusieurs choses :
- Que le monde est mesurable
- Que les humains peuvent observer objectivement
- Que nous pouvons connaître certaines choses avec certitude sur le monde à partir de lobservation
Dans certains domaines, ces hypothèses sont vraies. Que vous mesuriez la taille du soleil il y a 2000 ans ou maintenant, ce sera toujours la même. Mais quand il sagit de comportement humain, ce nest pas si simple.
Comme lont montré des décennies de recherche culturelle et sociale, les humains se comportent différemment (et pensent même différemment) en fonction du contexte historique, du contexte culturel, du contexte social et même des contextes identitaires comme le genre, la classe sociale ou lorientation sexuelle. les méthodes appliquées au comportement humain (telles quutilisées en psychologie et dans certains domaines de la sociologie) doivent toujours être enracinées dans leur contexte particulier. En dautres termes : il ny a pas, ou très peu, duniversaux humains.
Utilisation des statistiques
Linformation statistique est la principale forme de données quantitatives utilisées dans la recherche quantitative humaine et sociale. Les statistiques fournissent de nombreuses informations sur les tendances de grands groupes de personnes, mais elles ne peuvent jamais décrire chaque cas ou chaque expérience. En dautres termes, il y a toujours des valeurs aberrantes.
La corrélation nest pas la causalité
Un principe de base des statistiques est que la corrélation nest pas la causalité. Les chercheurs ne peuvent revendiquer une relation de cause à effet que sous certaines conditions :4
- Létude était une véritable expérience
- La variable indépendante peut être manipulée (par exemple, le sexe ne peut pas être manipulé par les expérimentateurs, mais voir une amorce telle quune image de la nature ou une image de bâtiment peut)
- La variable dépendante peut être mesurée à laide dun rapport ou dune échelle
Ainsi, lorsque vous lisez des rapports sur « le genre était lié à quoi que ce soit », vous devez vous rappeler que le genre nest PAS une cause du « quoi que ce soit » en question ici. Il ny a quune relation apparente, mais la vraie cause de la différence est cachée.
Quest-ce qui manque ?
Les méthodes quantitatives sont une façon daborder la mesure et la compréhension des phénomènes humains et sociaux. Mais que manque-t-il à cette image ?
Comme indiqué ci-dessus, les statistiques ne nous renseignent pas sur les expériences et les significations personnelles et individuelles. Si les sondages peuvent nous donner une idée générale, navoir à choisir quentre quelques réponses peut rendre difficile la compréhension des subtilités des différentes expériences.
Cest là quinterviennent les méthodes qualitatives.
Méthodes de recherche qualitative
Les données qualitatives ne sont pas constituées de chiffres mais plutôt de descriptions, de métaphores, de symboles, de citations, danalyses, de concepts et de caractéristiques. Il utilise des entretiens, des textes écrits, de lart, des photos et dautres documents « épais » pour donner un sens aux expériences humaines et comprendre ce que ces expériences signifient pour les gens.
En dautres termes, alors que les méthodes quantitatives demandent « quoi » et « combien », les méthodes qualitatives demandent « pourquoi » et « comment ».
Les méthodes qualitatives consistent à décrire et à analyser des phénomènes dun point de vue humain. Il existe de nombreux points de vue philosophiques différents sur les méthodes qualitatives, mais en général, ils saccordent sur une chose : que certaines choses sont trop complexes ou impossibles à mesurer avec des instruments standardisés. Ils acceptent également quil est impossible dêtre complètement objectif dans lobservation des phénomènes : les gens viennent avec leurs propres pensées, attitudes, expériences et croyances sur les choses, et ils colorent toujours la façon dont nous interprétons les choses qui se produisent autour de nous.
Approches
Il existe de nombreuses approches différentes de la recherche qualitative, avec leurs propres bases philosophiques. Il serait trop long et trop compliqué de tous les décrire ici. Différentes approches sont les meilleures pour différents types de projets : les études de cas et les études narratives sont les meilleures pour les individus seuls ; la phénoménologie vise à expliquer les expériences ; la théorie ancrée développe des modèles et décrit des processus ; lethnographie décrit des groupes culturels ; etc.
Bref, il ny a pas un modèle ou une méthode unique qui puisse être utilisé pour chaque projet qualitatif. En fonction de la question de recherche, des participants et du type dinformations quils souhaitent produire, les chercheurs choisiront lapproche appropriée.
Cela signifie que les chercheurs qualitatifs doivent être conscients de plusieurs méthodes différentes et les connaître suffisamment à fond pour produire des recherches utiles. Certains chercheurs se spécialisent dans une seule méthode, mais dautres ont tendance à se spécialiser dans un sujet ou un domaine de contenu et utilisent de nombreuses méthodes différentes pour explorer le sujet, en fournissant des informations différentes et une variété de points de vue.
Jusquà linterprétation
La recherche qualitative nexamine pas les relations causales entre les variables, mais plutôt les thèmes, les valeurs, les interprétations et les significations. En règle générale, la recherche qualitative nest donc pas généralisable (ne peut pas être appliquée à des personnes extérieures aux participants à la recherche). Cependant, les connaissances acquises grâce à la recherche qualitative peuvent sétendre à dautres groupes en accordant une attention appropriée à des contextes historiques et sociaux spécifiques.3
La relation entre la recherche quantitative et qualitative
De la façon dont cest décrit ici, il semble que les recherches quantitatives et qualitatives ne font pas bon ménage. Ils ont des philosophies différentes, des données différentes et des sorties différentes.
Cependant, cela ne pouvait pas être plus éloigné de la vérité. Ces deux méthodes générales se complètent. Par exemple, un psychologue souhaitant développer un nouvel instrument denquête sur la sexualité, par exemple, pourrait rassembler quelques dizaines de personnes et leur poser des questions sur leurs expériences sexuelles. Cela donne au chercheur quelques informations pour commencer à développer des questions pour son enquête.
À la suite des recherches effectuées avec lenquête, le même ou dautres chercheurs pourraient vouloir approfondir certains problèmes soulevés par les données quantitatives. Des questions comme « comment vous sentez-vous quand ? » ou "quest-ce que cela signifie pour vous?" ou "comment avez-vous vécu cela?" ne peut être résolue que par une recherche qualitative.
En utilisant à la fois des données quantitatives et qualitatives, les chercheurs ont une compréhension plus globale et plus complète dun sujet ou dun phénomène particulier.1