Une corrélation fait référence à une relation entre deux variables.1 Les corrélations peuvent être fortes ou faibles et positives ou négatives. Parfois, il ny a pas de corrélation.
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Que signifie la corrélation
Il y a trois résultats possibles dune étude de corrélation : une corrélation positive, une corrélation négative ou aucune corrélation. Les chercheurs peuvent présenter les résultats à laide dune valeur numérique appelée coefficient de corrélation.2
- Corrélations positives : les deux variables augmentent ou diminuent en même temps. Un coefficient de corrélation proche de +1,00 indique une forte corrélation positive.
- Corrélations négatives : à mesure que le montant dune variable augmente, lautre diminue (et vice versa). Un coefficient de corrélation proche de -1,00 indique une forte corrélation négative.
- Pas de corrélation : Il ny a pas de relation entre les deux variables. Un coefficient de corrélation de 0 indique labsence de corrélation.
Quest-ce quun coefficient de corrélation ?
Le coefficient de corrélation est une mesure de la force de corrélation. Il peut aller de 1,00 (négatif) à +1,00 (positif). Un coefficient de corrélation de 0 indique labsence de corrélation.
Comment fonctionnent les études corrélationnelles
Les études corrélationnelles sont un type de recherche souvent utilisé en psychologie, ainsi que dans dautres domaines comme la médecine.3 La recherche corrélationnelle est un moyen préliminaire de recueillir des informations sur un sujet. La méthode est également utile si les chercheurs sont incapables de réaliser une expérience.
Les chercheurs utilisent des corrélations pour voir sil existe une relation entre deux ou plusieurs variables, mais les variables elles-mêmes ne sont pas sous le contrôle des chercheurs.
Alors que la recherche corrélationnelle peut démontrer une relation entre les variables, elle ne peut pas prouver que le changement dune variable en changera une autre. En dautres termes, les études corrélationnelles ne peuvent pas prouver les relations de cause à effet.4
Types de recherche corrélationnelle
Il existe trois types de recherche corrélationnelle : lobservation naturaliste, la méthode denquête et la recherche archivistique. Chaque type a son propre objectif, ainsi que ses avantages et ses inconvénients.
Observation naturaliste
La méthode dobservation naturaliste consiste à observer et à enregistrer les variables dintérêt dans un cadre naturel sans interférence ni manipulation.1
- Peut inspirer des idées pour dautres recherches
Peut inspirer des idées pour dautres recherches
- Option si lexpérience en laboratoire nest pas disponible
Option si lexpérience en laboratoire nest pas disponible
- Afficher les variables en milieu naturel
Afficher les variables en milieu naturel
- Peut être long et coûteux
Peut être long et coûteux
- Les variables étrangères ne peuvent pas être contrôlées
Les variables étrangères ne peuvent pas être contrôlées
- Pas de contrôle scientifique des variables
Pas de contrôle scientifique des variables
- Les sujets peuvent se comporter différemment sils sont conscients dêtre observés
Les sujets peuvent se comporter différemment sils sont conscients dêtre observés
Cette méthode est bien adaptée aux études où les chercheurs veulent voir comment les variables se comportent dans leur environnement ou leur état naturel.4 Linspiration peut alors être tirée des observations pour éclairer les futures voies de recherche.
Dans certains cas, il peut sagir de la seule méthode disponible pour les chercheurs ; par exemple, si lexpérimentation en laboratoire était empêchée par laccès, les ressources ou léthique. Il peut être préférable de ne pas être en mesure de mener des recherches du tout, mais la méthode peut être coûteuse et prend généralement beaucoup de temps.4
Lobservation naturaliste présente plusieurs défis pour les chercheurs. Dune part, cela ne leur permet pas de contrôler ou dinfluencer les variables de quelque manière que ce soit, ni de modifier déventuelles variables externes.
Cependant, cela ne signifie pas que les chercheurs obtiendront des données fiables en observant les variables, ou que les informations quils recueillent seront exemptes de biais.
Par exemple, les sujets de létude peuvent agir différemment sils savent quils sont observés. Les chercheurs pourraient ne pas être conscients que le comportement quils observent nest pas nécessairement létat naturel du sujet (cest-à-dire comment ils agiraient sils ne savaient pas quils étaient observés).
Les chercheurs doivent également être conscients de leurs préjugés, qui peuvent affecter lobservation et linterprétation du comportement dun sujet.1
La méthode denquête
Les enquêtes et les questionnaires sont parmi les méthodes les plus couramment utilisées pour la recherche psychologique. La méthode denquête implique quun échantillon aléatoire de participants remplisse une enquête, un test ou un questionnaire lié aux variables dintérêt.1 Léchantillonnage aléatoire est essentiel à la généralisation des résultats dune enquête.
- Pas cher, facile et rapide
Pas cher, facile et rapide
- Peut collecter de grandes quantités de données en peu de temps
Peut collecter de grandes quantités de données en peu de temps
- Souple
Souple
- Les résultats peuvent être affectés par de mauvaises questions denquête
Les résultats peuvent être affectés par de mauvaises questions denquête
- Les résultats peuvent être affectés par un échantillon non représentatif
Les résultats peuvent être affectés par un échantillon non représentatif
- Les résultats peuvent être affectés par les participants
Les résultats peuvent être affectés par les participants
Si les chercheurs ont besoin de collecter une grande quantité de données sur une courte période de temps, une enquête est probablement loption la plus rapide, la plus simple et la moins chère.1
Cest également une méthode flexible car elle permet aux chercheurs de créer des outils de collecte de données qui les aideront à sassurer quils obtiennent les informations dont ils ont besoin (réponses à lenquête) de toutes les sources quils souhaitent utiliser (un échantillon aléatoire de participants à lenquête).
Les données denquête peuvent être économiques et faciles à obtenir, mais elles ont leurs inconvénients. Dune part, les données ne sont pas toujours fiables, en particulier si les questions de lenquête sont mal rédigées ou si la conception ou la livraison globale est faible.2 Les données sont également affectées par des défauts spécifiques, tels que des échantillons non représentés ou sous-représentés.
Lutilisation denquêtes repose sur les participants pour fournir des données utiles. Les chercheurs doivent être conscients des facteurs spécifiques liés aux personnes participant à lenquête qui affecteront ses résultats.
Par exemple, certaines personnes peuvent avoir du mal à comprendre les questions. Une personne peut répondre dune manière particulière pour essayer de plaire aux chercheurs ou pour essayer de contrôler la façon dont les chercheurs les perçoivent (comme essayer de se faire « mieux paraître »).
Parfois, les répondants peuvent même ne pas se rendre compte que leurs réponses sont incorrectes ou trompeuses en raison de souvenirs erronés.
Recherche darchives
De nombreux domaines de la recherche psychologique bénéficient de lanalyse détudes menées il y a longtemps par dautres chercheurs, ainsi que de lexamen des dossiers historiques et des études de cas.1
Par exemple, dans une expérience connue sous le nom de « The Irritable Heart », les chercheurs ont utilisé des dossiers numérisés contenant des informations sur les anciens combattants de la guerre de Sécession pour en savoir plus sur le trouble de stress post-traumatique (SSPT).5
- Grande quantité de données
Grande quantité de données
- Peut être moins cher
Peut être moins cher
- Les chercheurs ne peuvent pas changer le comportement des participants
Les chercheurs ne peuvent pas changer le comportement des participants
- Peut être peu fiable
Peut être peu fiable
- Des informations peuvent être manquantes
Des informations peuvent être manquantes
- Aucun contrôle sur les méthodes de collecte de données
Aucun contrôle sur les méthodes de collecte de données
Lutilisation de dossiers, de bases de données et de bibliothèques accessibles au public ou accessibles par lintermédiaire de leur institution peut aider les chercheurs qui nont peut-être pas beaucoup dargent pour soutenir leurs efforts de recherche.
Des ressources gratuites et à faible coût sont mises à la disposition des chercheurs à tous les niveaux par lintermédiaire dinstitutions universitaires, de musées et de référentiels de données du monde entier.
Un autre avantage potentiel est que ces sources fournissent souvent une énorme quantité de données qui ont été collectées sur une très longue période de temps, ce qui peut donner aux chercheurs un moyen de visualiser les tendances, les relations et les résultats liés à leur recherche.1
Bien que lincapacité de modifier les variables puisse être un inconvénient de certaines méthodes, elle peut être un avantage de la recherche archivistique. Cela dit, lutilisation de documents historiques ou dinformations recueillies il y a longtemps présente également des défis. Dune part, des informations importantes peuvent être manquantes ou incomplètes et certains aspects détudes plus anciennes peuvent ne pas être utiles aux chercheurs dans un contexte moderne.
Un problème majeur avec la recherche archivistique est la fiabilité.4 Lors de lexamen danciennes recherches, peu dinformations peuvent être disponibles sur qui a mené la recherche, comment une étude a été conçue, qui a participé à la recherche, ainsi que la façon dont les données ont été collectées et interprétées.
Les chercheurs peuvent également être confrontés à des dilemmes éthiques. Par exemple, les chercheurs modernes devraient-ils utiliser les données détudes menées de manière contraire à léthique ou avec une éthique douteuse ?6
Limites des études corrélationnelles
Vous avez probablement déjà entendu lexpression « la corrélation néquivaut pas à la causalité ». Cela signifie que si la recherche corrélationnelle peut suggérer quil existe une relation entre deux variables, elle ne peut pas prouver quune variable en changera une autre.7
Par exemple, les chercheurs pourraient effectuer une étude corrélationnelle qui suggère quil existe une relation entre la réussite scolaire et lestime de soi dune personne. Cependant, létude ne peut pas démontrer que la réussite scolaire modifie lestime de soi dune personne.
Pour déterminer pourquoi la relation existe, les chercheurs devraient considérer et expérimenter dautres variables, telles que les relations sociales, les capacités cognitives, la personnalité et le statut socio-économique du sujet.