Mener votre première expérience de psychologie peut être un processus long, compliqué et parfois intimidant. Cela peut être particulièrement déroutant si vous ne savez pas trop par où commencer ou quelles mesures prendre.
Comme dautres sciences, la psychologie utilise la méthode scientifique et fonde ses conclusions sur des preuves empiriques. Lors de la réalisation dune expérience, il est important de suivre les sept étapes de base de la méthode scientifique : 1
- Posez une question ou trouvez un problème de recherche à résoudre.
- Déterminez ce que vous testerez pour répondre à cette question.
- Passez en revue les connaissances actuelles sur le sujet.
- Concevoir une expérience.
- Réalisez lexpérience.
- Analyser les résultats à laide de méthodes statistiques.
- Tirez votre conclusion et partagez les résultats avec la communauté scientifique.
Trouver un problème de recherche ou une question
Choisir un problème de recherche peut être lune des étapes les plus difficiles. Après tout, il y a tellement de sujets différents que vous pourriez choisir détudier. Perplexe pour une idée? Considérez certains des éléments suivants :
- Enquêter sur une croyance commune. Le savoir populaire est une bonne source de questions qui peuvent servir de base à une recherche psychologique. Par exemple, de nombreuses personnes pensent que rester éveillé toute la nuit pour se préparer à un examen important peut en fait nuire aux performances des tests. Vous pourriez mener une étude pour comparer les résultats des tests des étudiants qui sont restés éveillés toute la nuit avec les résultats des étudiants qui ont dormi une nuit complète avant lexamen.
- Revue de la littérature psychologique. Les études publiées sont une grande source de questions de recherche sans réponse. Dans de nombreux cas, les auteurs noteront même la nécessité de poursuivre les recherches. Trouvez une étude publiée que vous trouvez intrigante, puis posez des questions qui nécessitent une exploration plus approfondie.
- Pensez aux problèmes quotidiens. Il existe de nombreuses applications pratiques pour la recherche en psychologie. Explorez divers problèmes auxquels vous ou dautres êtes confrontés chaque jour, puis réfléchissez à la manière dont vous pourriez rechercher des solutions potentielles. Par exemple, vous pourriez étudier différentes stratégies de mémorisation pour déterminer quelles méthodes sont les plus efficaces.
Définissez vos variables
Les variables sont tout ce qui peut avoir un impact sur les résultats de votre étude. Une définition opérationnelle décrit exactement ce que sont les variables et comment elles sont mesurées dans le contexte de votre étude. Par exemple, si vous meniez une étude sur limpact de la privation de sommeil sur les performances de conduite, vous auriez besoin de définir de manière opérationnelle la privation de sommeil et les performances de conduite.
Dans cet exemple, vous pouvez définir la privation de sommeil comme une nuit de sommeil de moins de sept heures. Vous pouvez définir les performances de conduite comme la performance dun participant à un examen de conduite.
A quoi sert la définition opérationnelle des variables ? Le but principal est le contrôle. En comprenant ce que vous mesurez, vous pouvez le contrôler en maintenant la variable constante entre tous les groupes ou en la manipulant comme une variable indépendante.
Développer une hypothèse
Létape suivante consiste à développer une hypothèse vérifiable qui prédit comment les variables définies de manière opérationnelle sont liées. Dans lexemple récent, lhypothèse pourrait être la suivante : « Les étudiants privés de sommeil auront de moins bons résultats que les étudiants qui ne sont pas privés de sommeil à un test de performance de conduite ».
Afin de déterminer si les résultats de létude sont significatifs, il est essentiel davoir également une hypothèse nulle. Lhypothèse nulle est la prédiction quune variable naura aucune association avec lautre variable. En dautres termes, lhypothèse nulle suppose quil ny aura pas de différence dans les effets des deux traitements dans nos groupes expérimentaux et témoins.
Lhypothèse nulle est supposée valide à moins dêtre contredite par les résultats. Les expérimentateurs peuvent soit rejeter lhypothèse nulle en faveur de lhypothèse alternative, soit ne pas rejeter lhypothèse nulle.
Il est important de se rappeler que ne pas rejeter lhypothèse nulle ne signifie pas que vous acceptez lhypothèse nulle. Dire que vous acceptez lhypothèse nulle revient à suggérer que quelque chose est vrai simplement parce que vous navez trouvé aucune preuve contre cela. Cela représente une erreur logique qui devrait être évitée dans la recherche scientifique.2
Mener des recherches de fond
Une fois que vous avez développé une hypothèse vérifiable, il est important de passer du temps à faire des recherches de base. Que savent déjà les chercheurs sur votre sujet ? Quelles questions restent sans réponse ? Vous pouvez en apprendre davantage sur les recherches antérieures sur votre sujet en explorant des livres, des articles de revues, des bases de données en ligne, des journaux et des sites Web consacrés à votre sujet.
La lecture des recherches précédentes vous aide à mieux comprendre ce que vous rencontrerez au cours de votre propre expérience. Comprendre le contexte de votre sujet fournit une meilleure base pour votre propre hypothèse.
Après avoir effectué une revue approfondie de la littérature, vous pouvez choisir de modifier votre propre hypothèse. La recherche contextuelle vous permet également dexpliquer pourquoi vous avez choisi détudier votre hypothèse particulière et dexpliquer pourquoi le sujet mérite une exploration plus approfondie.
Pendant que vous effectuez des recherches sur lhistoire de votre sujet, prenez des notes minutieuses et créez une bibliographie de travail de vos sources. Ces informations seront précieuses lorsque vous commencerez à rédiger les résultats de votre expérience.
Sélectionnez une conception expérimentale
Après avoir effectué des recherches de base et finalisé votre hypothèse, votre prochaine étape consiste à développer un plan expérimental. Il existe trois types de conceptions de base que vous pouvez utiliser. Chacun a ses propres forces et faiblesses :3
- Conception pré-expérimentale : Un seul groupe de participants est étudié, et il ny a aucune comparaison entre un groupe de traitement et un groupe témoin. Des exemples de conceptions pré-expérimentales comprennent des études de cas (un groupe reçoit un traitement et les résultats sont mesurés) et des études pré-test/post-test (un groupe est testé, reçoit un traitement puis retesté).
- Conception quasi-expérimentale : Ce type de conception expérimentale comprend un groupe témoin, mais ninclut pas la randomisation.
- Véritable conception expérimentale : Une véritable conception expérimentale comprend à la fois les éléments que les conceptions pré-expérimentales et les conceptions quasi-expérimentales manquent de groupes de contrôle et dassignation aléatoire aux groupes.
Standardisez vos procédures
Afin darriver à des conclusions légitimes, il est essentiel de comparer des pommes avec des pommes. Chaque participant de chaque groupe doit recevoir le même traitement dans les mêmes conditions.
Par exemple, dans notre étude hypothétique sur les effets de la privation de sommeil sur les performances de conduite, le test de conduite doit être administré à chaque participant de la même manière. Le parcours de conduite doit être le même, les obstacles rencontrés doivent être les mêmes et le temps imparti doit être le même.
Choisissez vos participants
En plus de sassurer que les conditions de test sont standardisées, il est également essentiel de sassurer que votre bassin de participants est le même. Si les individus de votre groupe témoin (ceux qui ne manquent pas de sommeil) sont tous des conducteurs de voitures de course amateurs tandis que votre groupe expérimental (ceux qui manquent de sommeil) sont tous des personnes qui viennent dobtenir leur permis de conduire, votre expérience manquera de normalisation. .
Lors du choix des sujets, vous pouvez utiliser un certain nombre de techniques différentes.3
- Échantillon aléatoire simple : les participants sont choisis au hasard dans un groupe.
- Échantillon aléatoire stratifié : les participants doivent être sélectionnés au hasard dans différents sous-ensembles de la population. Ces sous-ensembles peuvent inclure des caractéristiques telles que lemplacement géographique, lâge, le sexe, la race ou le statut socio-économique.
Effectuer des tests et collecter des données
Après avoir sélectionné les participants, les prochaines étapes consistent à effectuer vos tests et à collecter les données. Avant de faire des tests, cependant, il y a quelques problèmes importants qui doivent être résolus.
Tout dabord, vous devez vous assurer que vos procédures de test sont éthiques. En règle générale, vous devrez obtenir la permission deffectuer tout type de test avec des participants humains en soumettant les détails de votre expérience à lInstitutional Review Board (IRB) de votre école, parfois appelé comité des sujets humains.
Après avoir obtenu lapprobation de lIRB de votre établissement, vous devrez présenter des formulaires de consentement éclairé à chacun de vos participants. Ce formulaire offre des informations sur létude, les données qui seront recueillies et la façon dont les résultats seront utilisés. Le formulaire donne également aux participants la possibilité de se retirer de létude à tout moment.4
Une fois cette étape terminée, vous pouvez commencer à administrer vos procédures de test et à collecter les données.
Analyser les résultats
Après avoir collecté vos données, il est temps danalyser les résultats de votre expérience. Les chercheurs utilisent des statistiques pour déterminer si les résultats de létude appuient lhypothèse originale et si les résultats sont statistiquement significatifs. La signification statistique signifie quil est peu probable que les résultats de létude soient le fruit du hasard.
Les types de méthodes statistiques que vous utilisez pour analyser vos données dépendent en grande partie du type de données que vous avez collectées. Si vous utilisez un échantillon aléatoire dune population plus importante, vous devrez utiliser des statistiques inférentielles. Ces méthodes statistiques font des inférences sur la façon dont les résultats se rapportent à la population en général. Parce que vous faites des déductions basées sur un échantillon, il faut supposer quil y aura une certaine marge de
Partager
Votre tâche finale dans la conduite dune expérience de psychologie est de communiquer vos résultats. En partageant votre expérience avec la communauté scientifique, vous contribuez à la base de connaissances sur ce sujet particulier. Lun des moyens les plus courants de partager les résultats de la recherche est de publier létude dans une revue professionnelle à comité de lecture. Dautres méthodes incluent le partage des résultats lors de conférences, de chapitres de livres ou de présentations universitaires.
Dans votre cas, il est probable que votre instructeur sattendra à une rédaction formelle de votre expérience dans le même format que celui requis dans un article de journal professionnel ou un rapport de laboratoire :5
- Titre de page
- introduction
- Méthode
- Résultats
- Discussion
- Les références
- Tableaux et figures
Un mot de Verywell
Concevoir et mener une expérience psychologique peut être assez intimidant, mais décomposer le processus étape par étape peut aider. Quel que soit le type dexpérience que vous décidez deffectuer, assurez-vous toujours de vérifier auprès de votre instructeur et du comité dexamen institutionnel de votre école pour obtenir lautorisation avant de commencer.