Lorsque les chercheurs doivent sélectionner un échantillon représentatif dune population plus large, ils utilisent souvent une méthode connue sous le nom de sélection aléatoire. Dans ce processus de sélection, chaque membre dun groupe a une chance égale dêtre choisi comme participant à létude.
Sélection aléatoire ou affectation aléatoire
En quoi la sélection aléatoire diffère-t-elle de lassignation aléatoire? La sélection aléatoire fait référence à la manière dont léchantillon est tiré de la population dans son ensemble, tandis que lassignation aléatoire fait référence à la manière dont les participants sont ensuite assignés aux groupes expérimentaux ou témoins.
Il est possible davoir à la fois une sélection aléatoire et une affectation aléatoire dans une expérience. Imaginez que vous utilisiez une sélection aléatoire pour attirer 500 personnes dune population à participer à votre étude.
Vous utilisez ensuite lassignation aléatoire pour assigner 250 de vos participants à un groupe témoin (le groupe qui ne reçoit pas le traitement ou la variable indépendante) et vous assignez 250 des participants au groupe expérimental (le groupe qui reçoit le traitement ou la variable indépendante) . Pourquoi les chercheurs utilisent-ils la sélection aléatoire ? Lobjectif est daugmenter la généralisabilité des résultats.
En tirant un échantillon aléatoire dune population plus large, lobjectif est que léchantillon soit représentatif du groupe plus large et moins susceptible dêtre sujet aux biais.
Facteurs impliqués
Imaginez quun chercheur sélectionne des personnes pour participer à une étude. Afin de sélectionner les participants, ils pourraient choisir des personnes en utilisant une technique qui est léquivalent statistique dun tirage au sort.
Ils pourraient commencer par utiliser une sélection aléatoire pour choisir des régions géographiques à partir desquelles tirer les participants. Ils pourraient ensuite utiliser le même processus de sélection pour choisir les villes, les quartiers, les ménages, les tranches dâge et les participants individuels.
Une autre chose importante à retenir est que les échantillons plus grands ont tendance à être plus représentatifs, car même une sélection aléatoire peut conduire à un échantillon biaisé ou limité si la taille de léchantillon est petite.1
Lorsque la taille de léchantillon est petite, un participant inhabituel peut avoir une influence indue sur lensemble de léchantillon. Lutilisation dun échantillon beaucoup plus grand a tendance à diluer les effets des participants inhabituels et à les empêcher de fausser les résultats.