Valor predictivo negativo de una prueba

Comprender el valor predictivo negativo (VPN) puede resultar confuso. Sin embargo, es una parte importante para comprender la calidad y precisión de las pruebas médicas. El valor predictivo negativo le dice cuánto puede estar seguro si su prueba de una enfermedad es negativa. Es un marcador de cuán preciso es el resultado negativo de la prueba. En otras palabras, le dice qué tan probable es que realmente no tenga la enfermedad.

El valor predictivo negativo se define como el número de verdaderos negativos (personas que obtienen un resultado negativo que no tienen una afección) dividido por el número total de personas que obtienen un resultado negativo. Varía con la sensibilidad de la prueba, la especificidad de la prueba y la prevalencia de la enfermedad.

Debido a la prevalencia variable de la enfermedad en diferentes comunidades, el valor predictivo negativo de una prueba no siempre es sencillo. La mayoría de los médicos no pueden simplemente darle un número para el valor predictivo negativo cuando realiza una prueba determinada, incluso si conocen la sensibilidad y la especificidad.

Ejemplo

Si una prueba de clamidia tiene una sensibilidad del 80% y una especificidad del 80% en una población de 100 con una prevalencia de clamidia del 10%, puede esperar lo siguiente:

• Los 72 de 90 negativos verdaderos dan negativo en la prueba

De 74 pruebas negativas, 72 son verdaderas negativas (no tienen la infección) y 2 son falsas negativas (dieron negativas, pero en realidad tienen la infección).

Por tanto, el VAN sería del 97% (72/74). Puede esperar que el 97% de las personas que resulten negativas sean negativas para la clamidia.

Por el contrario, si se administra la misma prueba en una población con una prevalencia de clamidia de 40, el VPN sería diferente. Esto se debe a que el VPN tiene en cuenta más que simplemente la sensibilidad y la especificidad de una prueba de diagnóstico. En este caso:

• Los 32 de los 40 verdaderos positivos dan positivo

• Los 48 de los 60 verdaderos negativos dan negativo

De 56 pruebas negativas, 8 son falsas negativas. Eso significa que el valor predictivo negativo es del 85% (48/56).

Cómo varios factores afectan el valor predictivo negativo

Las pruebas de alta sensibilidad aumentan el valor predictivo negativo. Esto se debe a que más personas que son realmente positivas tienen un resultado positivo en una prueba de alta sensibilidad y hay menos falsos negativos.

De manera similar, el valor predictivo negativo disminuye a medida que una enfermedad se vuelve más común en una población.

Por el contrario, el valor predictivo positivo aumenta a medida que la enfermedad es más común en una población. Y las pruebas de alta especificidad mejoran el valor predictivo positivo. Con pruebas de alta especificidad, hay menos falsos positivos. Cuanto mayor sea la especificidad, más personas con resultados negativos en la prueba.