Años-persona y meses-persona en estudios de investigación

Cuando los científicos realizan ciertos tipos de estudios prospectivos, miden ese tiempo en años o meses de personas. (Los estudios prospectivos son estudios que siguen a un grupo grande de personas a lo largo del tiempo). Los años y meses de personas son tipos de medición que toman en cuenta tanto la cantidad de personas en el estudio como la cantidad de tiempo que cada persona pasa en el estudio. Por ejemplo, un estudio que siguió a 1000 personas durante 1 año contendría 1000 años-persona de datos. Un estudio que siguió a 100 personas durante 10 años también contendría 1000 años-persona de datos. Se recopilaría la misma cantidad de datos, pero se recopilaría sobre menos personas estudiadas durante un período de seguimiento más prolongado.

Supervivencia

Los años-persona y los meses-persona se utilizan a menudo como una medida del tiempo en estudios que analizan sus datos utilizando curvas de Kaplan-Meier.1 Esto también se conoce como "análisis de supervivencia". El análisis de supervivencia permite a los científicos estimar cuánto tiempo tarda la mitad de una población en sufrir un evento. Se llama análisis de supervivencia porque la técnica se desarrolló inicialmente para observar cómo varios factores afectaban la duración de la vida. Sin embargo, en la actualidad, los investigadores utilizan el análisis de supervivencia en varios campos, desde la economía hasta la medicina. El análisis de supervivencia es más indulgente con ciertos tipos de problemas de datos que con otros tipos de análisis. En particular, es bastante indulgente con las personas que se pierden durante el seguimiento. Eso se debe a que aún pueden contribuir con tiempo al estudio, incluso si se van sin experimentar un evento.

Estudios de ETS utilizando años persona

Varios estudios de investigación que analizan las enfermedades de transmisión sexual han utilizado años-persona como un componente de sus análisis. A continuación se describen algunos ejemplos:

• Un estudio de 2015 analizó si la infección por hepatitis C (VHC) aumentaba el riesgo de trombosis venosa profunda (TVP) y las consecuencias para la salud relacionadas.2 El estudio encontró que la infección por VHC sí aumentó el riesgo de TVP, pero no la tasa de émbolos pulmonares (coágulos de sangre en el pulmones.)

• Un estudio de 2014 analizó la frecuencia con la que las personas que viven con el VIH no progresan a largo plazo.3 El estudio encontró que incluso si las personas llegan a los 10 años después de la infección sin progresar, la mayoría de ellas eventualmente progresarán al SIDA sin tratamiento.

• Un estudio de 2013 demostró que las mujeres que se presentan para un tratamiento de infertilidad tienen menos probabilidades de quedar embarazadas, sin FIV, si dan positivo en la prueba de clamidia que si no lo hacen.4

El tiempo es un componente importante en todos estos estudios. En el estudio de infertilidad, no solo importaba si las mujeres quedaban embarazadas, importaba cuánto tiempo tomaba. La asociación con el tiempo es aún más explícita en el estudio del VIH. Quería saber cuánto tiempo tarda la gente en pasar del VIH al SIDA.